1. Tổng quan công ty & dự án - Tên công ty: ANDWISE Co., Ltd. - Giới thiệu công ty: Doanh nghiệp chuyên về web, với nền tảng là giải pháp gửi email hàng loạt và giải pháp quản lý nội dung (CMS). Công ty cung cấp giải pháp, đồng thời thực hiện phát triển và bảo trì cho các cơ quan công quyền và trường đại học. - Website công ty: https://www.andwise.com - Tên dự án: Bảo trì giải pháp CMS Geniworks (지니웍스)/website, mở rộng và tích hợp phát triển các chức năng dịch vụ AI - Vị trí tuyển dụng: Full-Stack & AI Integration Developer (Senior Lead) - Số lượng tuyển: Có từ 3 năm kinh nghiệm trở lên - Mức lương: 25 ~ 30M - Giờ làm việc: 09:00 ~ 18:00 (GMT+7, theo giờ Việt Nam) 2. Công việc chính ① Phát triển, ứng dụng dịch vụ AI và tích hợp AI tạo sinh - Tích hợp API Generative AI / LLM: Tích hợp và phát triển orchestration các API AI tạo sinh như OpenAI, Claude, Google Gemini vào dịch vụ backend/CMS - Phát triển và triển khai mô hình AI: Xây dựng mô hình machine learning/deep learning, fine-tuning, thiết kế kiến trúc RAG (Retrieval-Augmented Generation) và áp dụng vào dịch vụ - Tiền xử lý dữ liệu: Phát triển pipeline dữ liệu đa dạng (văn bản, hình ảnh, video, v.v.) phục vụ huấn luyện và suy luận của mô hình AI - Nâng cao năng suất phát triển: Ưu tiên áp dụng các công cụ hỗ trợ lập trình AI mới nhất như GitHub Copilot, ChatGPT vào công việc để tối đa hóa năng suất phát triển và code review ② Phát triển & bảo trì Backend và API - Vận hành giải pháp của công ty: Bảo trì giải pháp CMS Geniworks và cải thiện hiệu năng dựa trên AI - Phát triển dịch vụ: Phát triển và bảo trì API backend hiệu năng cao trên nền Java và Spring Boot (Spring MVC, Spring Data JPA, Spring Security) - Thiết kế kiến trúc: Tuân thủ nguyên tắc RESTful API, áp dụng nguyên tắc SOLID và Design Pattern, quản lý chất lượng thông qua code unit test/integration test ③ Cơ sở dữ liệu và quản lý DB - Quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server) và tối ưu hóa truy vấn SQL - Tích hợp và quản lý NoSQL (Redis, MongoDB) và ORM (Hibernate) ④ Triển khai hệ thống và DevOps / hạ tầng - Xây dựng môi trường web server và vận hành hạ tầng trên nền tảng cloud (AWS, Azure, GCP) - Container hóa bằng Docker và Kubernetes, tự động hóa pipeline MLOps/DevOps (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) ⑤ Hỗ trợ Frontend và dẫn dắt dự án - Hỗ trợ các task frontend bằng JavaScript (jQuery), HTML5, CSS3, JSP - Dẫn dắt (leading) ít nhất 1 dự án, mentor các lập trình viên Việt Nam cấp junior/middle, giao tiếp thuận lợi với HQ và PM 3. Yêu cầu - Yêu cầu kinh nghiệm: Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm phát triển backend (nền tảng Java) (cấp độ Senior) - Năng lực ứng dụng AI: + Có kinh nghiệm thực tế trong dự án tích hợp API AI tạo sinh (OpenAI, Anthropic, Gemini, v.v.) + Có khả năng phát triển nhanh và viết code bằng các công cụ AI (Copilot, ChatGPT, v.v.) - Kỹ năng backend chính: + Thành thạo các khái niệm cốt lõi của Java (v8+) và Spring Framework (Spring Boot, Spring MVC, Spring Data JPA, Spring Security) + Có kiến thức cơ bản về Python và các framework AI/ML - Cơ sở dữ liệu: Có kinh nghiệm với SQL, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server và ORM (Hibernate) - Frontend: Có thể hỗ trợ sử dụng cơ bản JS (jQuery), HTML5, CSS3, JSP - Lãnh đạo và giao tiếp: Có kinh nghiệm dẫn dắt dự án, giao tiếp thuận lợi và có khả năng giải quyết vấn đề trong môi trường làm việc từ xa 4. Ưu tiên - Chuyên môn AI & MLOps: + Có kinh nghiệm sử dụng RAG (Retrieval-Augmented Generation), Vector DB (Pinecone, Chroma, v.v.), LangChain/LlamaIndex + Có kinh nghiệm xây dựng pipeline dựa trên MLOps và tối ưu hóa khả năng mở rộng của backend - Server/hạ tầng: Có kinh nghiệm xây dựng web server, vận hành môi trường AWS/Azure/GCP, Docker, Kubernetes - Ngoại ngữ: Có thể sử dụng tiếng Hàn hoặc giao tiếp được bằng tiếng Anh